基于机制转换非线性模型的短期负荷预测

• 作者: 杨振宇 王玉荣 陈昊
• 来源期刊: 电力需求侧管理
• 学科: 工学
• 关键词: ARCH模型 厚尾 负荷预测 Logistic函数 LSTAR 机制转换
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 负荷管理
• 页码范围: 34-37
• 页数: 4页
• 分类号: TM715|F407.61
• 字数: 2953字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-1831.2010.02.010

摘要

研究了负荷时间序列波动性,提出了一种基于机制转换非线性模型的短期负荷预测方法.在二阶矩层面建立了标准机制转换非线性模型(LSTAR),有效地解决了TAR模型的间断点问题.提出了基于厚尾假设的机制转换模型.借助模型的不对称参数,分析了不同性质冲击下的不同机制.用实际算例验证了该方法的可行性和有效性,并比较了模型的预测能力,得到厚尾LSTAR模型效果最优.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈昊		18	204	8.0	14.0
2	王玉荣	东南大学电气工程学院	23	208	8.0	14.0
3	杨振宇		7	45	4.0	6.0