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摘要:
基于相对密度的聚类算法Red的基本思想是,根据给定的半径参数求出每个点的密度,并据其对数据集中的点按照从大到小的顺序进行排序,每次均从未被聚类的点中找出密度最大的点开始聚类.聚类时,先找出一个未被聚类的密度最大的点,找到所有可达该点的点作为一类,再对剩余未被聚类的数据集中找到一个密度最大的点用同样的方法继续聚类,最后输出各个类,将不属于任何类的点作为孤立点.
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网格相对密度
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于相对密度的聚类算法研究
来源期刊 重庆科技学院学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 聚类分析 相对密度 聚类
年,卷(期) 2010,(2) 所属期刊栏目 计算机应用
研究方向 页码范围 166-169
页数 分类号 TP301
字数 3351字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-1980.2010.02.052
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 唐银敏 4 8 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
聚类分析
相对密度
聚类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆科技学院学报(自然科学版)
双月刊
1673-1980
50-1174/N
大16开
重庆大学城
1995
chi
出版文献量(篇)
4247
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8
总被引数(次)
13371
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