基于数学形态学的自适应图像增强

• 作者: 马光春
• 来源期刊: 喀什师范学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像增强 边缘检测 自适应 信息熵 多结构 多尺度 滤除噪声
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 页码范围: 33-36
• 分类号: TP391
• 字数: 3172字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-432X.2010.06.011

摘要

提出了一种基于数学形态学的多尺寸、多结构元素自适应边缘检测、增强图像的算法,用多结构的元素和大小不同尺度的元素先后检测图像的边缘,并按一定的权值进行融合处理来增强图像.实验结果表明,该算法可以较好地提取图像的边缘特征,保护图像的细节,增强图像的对比度,丰富图像的层次,且对噪声有较强的滤除作用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马光春	喀什师范学院信息工程技术系	3	5	2.0	2.0