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摘要:
运用主成分分析法提取贡献率较高的财务指标,采用改进的贝叶斯算法建立了某商业银行的信用风险评估模型,期取得了较好的预测分类效果.
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文献信息
篇名 改进贝叶斯算法的商业银行信用风险评估模型
来源期刊 重庆工商大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 信用风险 评估模型 贝叶斯算法
年,卷(期) 2010,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 249-251,270
页数 分类号 TP391
字数 2445字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-058X.2010.03.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨一锋 重庆大学数理学院 1 9 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
信用风险
评估模型
贝叶斯算法
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
重庆工商大学学报(自然科学版)
双月刊
1672-058X
50-1155/N
16开
重庆市南岸区学府大道21号
1983
chi
出版文献量(篇)
3397
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6
总被引数(次)
14776
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