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摘要:
针对现有算法在求解二级分销网络模型时计算量大、难以适用于求解大型规划问题和易陷入局部最优等不足,提出一种求解二级分销网络模型的混合微粒群算法.该算法以二级分销网络的总成本作为适应度函数,采用一种精简的编码方式,通过将遗传算法的变异和交叉操作引入微粒群算法,实现二级分销网络模型的离散优化.算例仿真结果表明:采用提出的算法能获得全局最优解,且收敛性好,运算速度快,稳定性好,能有效避免算法的早熟收敛问题.
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文献信息
篇名 求解二级分销网络模型的混合微粒群算法
来源期刊 中南大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 二级分销网络 混合微粒群算法 遗传算法 供应链
年,卷(期) 2010,(2) 所属期刊栏目 机械工程·控制科学与工程
研究方向 页码范围 623-627
页数 分类号 TP202.7|F203
字数 3973字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 贺彩虹 湖南商学院会计学院 39 148 6.0 11.0
2 周鲜成 湖南商学院计算机与电子工程学院 77 640 13.0 23.0
3 赵志学 湖南商学院计算机与电子工程学院 15 10 2.0 2.0
4 徐戈 湖南商学院会计学院 9 50 4.0 7.0
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研究主题发展历程
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二级分销网络
混合微粒群算法
遗传算法
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中南大学学报(自然科学版)
月刊
1672-7207
43-1426/N
大16开
湖南省长沙市中南大学校内
42-19
1956
chi
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