基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
提出了一种适用于高维数值优化问题的空间分割微粒群算法.该算法通过将整个搜索空间分割成若干子空间,在这些子空间上利用嵌入零搜索算子的微粒群算法进行优化.实验结果表明该改进微粒群算法可以有效地解决高维数值优化问题.
推荐文章
微粒群优化算法
进化计算
微粒群优化算法
多相微粒群优化算法
优化
基于微粒群算法的聚类分析
数据挖掘
聚类分析
微粒群算法
应用随机微粒群算法辨识Hammerstein模型
系统辨识
Hammerstein模型
微粒群算法
非线性系统
基于捕食者-食饵微粒群优化的二维FCM图像分割方法
微粒群算法
捕食者-食饵模型
模糊C均值(FCM)聚类
二维直方图
图像分割
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 空间分割微粒群算法
来源期刊 太原科技大学学报 学科 工学
关键词 最优点位置 高维 空间分割
年,卷(期) 2010,(1) 所属期刊栏目 信息与计算机工程
研究方向 页码范围 19-25
页数 7页 分类号 TP301.6
字数 4760字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-2057.2010.01.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李俊吉 26 59 5.0 7.0
2 谭瑛 46 179 8.0 12.0
3 崔志华 22 199 7.0 14.0
4 崔炎 1 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2010(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
最优点位置
高维
空间分割
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
太原科技大学学报
双月刊
1673-2057
14-1330/N
大16开
山西省太原市万柏林区窊流路66号
22-34
1980
chi
出版文献量(篇)
2179
总下载数(次)
6
总被引数(次)
8489
相关基金
山西省自然科学基金
英文译名:Shanxi Natural Science Foundation
官方网址:http://sxnsfc.sxinfo.gov.cn/sxnsf/index.aspx
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导