基于能量比的天然地震与人工爆破自动识别算法研究

• 作者: 卢世军 黄汉明
• 来源期刊: 华南地震
• 学科: 地球科学
• 关键词: 小波变换 能量比 地震与爆破 v-SVC
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 页码范围: 34-39
• 分类号: P315.4
• 字数: 2754字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-8662.2010.01.005

摘要

研究了从天然地震和人工爆破事件的波形记录中提取出来的能量比特征在天然地震和人工爆破事件的自动识别中的有效性及适用性.对波形记录进行了4层小波变换,然后对变换得到的小波系数提取能量比特征,最后利用支持向量分类机v-SVC进行识别效果检验.实验证明,由bior2.2小波包分解后提取出来的能量比特征对天然地震和人工爆破事件的识别效果很好,可用于实际的自动识别系统作为识别判据之一.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄汉明	广西师范大学计算机与信息工程学院	40	147	7.0	10.0
2	卢世军	广东工程职业技术学院计算机信息系	9	76	2.0	8.0