基于气动信号小波分解的风机叶片裂纹扩展特征分析

• 作者: 李意民 黎少辉
• 来源期刊: 噪声与振动控制
• 学科: 工学
• 关键词: 振动与波 小波分析 气动信号 叶片裂纹 故障诊断
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 信号处理与故障诊断
• 页码范围: 93-95
• 页数: 3页
• 分类号: TH165~+.3|TP277
• 字数: 2702字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1355.2010.01.093

摘要

叶片裂纹和断裂是风机中普遍存在的一种严重安全隐患,尽早检测出裂纹对于风机安全运行具有重要意义.对采集的无裂纹和具有不同长度裂纹叶片的气动信号分别进行小波分解,并对分解系数进行重构,获取各频带归一化能量作为特征向量进行分析.结果证明:随着叶片裂纹的扩展,气动信号频率向低频和高频拓展.这为叶片裂纹故障的识别提供依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黎少辉	中国矿业大学机电学院	16	33	4.0	5.0
3	李意民	中国矿业大学机电学院	74	358	10.0	16.0