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摘要:
图像配准技术是图像三维重建中的重要部分,对最终三维模型的实现有着较大影响.图像配准的完成通常分为初配准和精配准2个过程.本文提出了一种新的配准思路:采用遗传算法对深度图像进行初配准,然后采用ICP算法对初配准结果进行迭代求精,实现最终的图像配准.由于遗传算法具有全局最优搜索能力,容易获取最优解或次优解,为二次配准的ICP算法提供了较好的初始位姿,提高了ICP算法的稳定性.
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文献信息
篇名 基于遗传算法的ICP配准技术研究
来源期刊 电子测试 学科 工学
关键词 图像配准 ICP算法 遗传算法
年,卷(期) 2010,(6) 所属期刊栏目 设计与研发
研究方向 页码范围 27-31
页数 分类号 TP391
字数 3691字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-8519.2010.06.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韩燮 中北大学电子与计算机科学技术学院 156 869 14.0 18.0
2 禹永萍 中北大学电子与计算机科学技术学院 1 11 1.0 1.0
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图像配准
ICP算法
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