发动机输出转矩的改进BP神经网络估计

• 作者: 余腾伟 吴晓刚 王旭东
• 来源期刊: 电机与控制学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 混合动力汽车 神经网络 转矩 估计 最优停止法
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 页码范围: 104-108
• 页数: 5页
• 分类号: U463.211
• 字数: 3770字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-449X.2010.03.019

摘要

针对混合动力汽车控制系统的开发过程,提出一种应用改进BP神经网络对发动机输出转矩进行估计的方法.根据在发动机实验台中所测得的部分样本数据,将传统的BP网络误差函数进行改进,建立了发动机输出转矩估计模型,并利用最优停止法对网络进行训练,避免了过拟合现象.实验结果表明,利用改进的BP网络对发动机输出转矩进行估计,减轻了网络训练负担,降低了网络训练的误差,提高了发动机输出转矩估计的精确度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王旭东	哈尔滨理工大学电气与电子工程学院	145	1403	20.0	29.0
2	吴晓刚	哈尔滨理工大学电气与电子工程学院	41	401	12.0	18.0
3	余腾伟	哈尔滨理工大学电气与电子工程学院	15	183	8.0	13.0