基于BP神经网络的电解加工工艺参数优选研究

• 作者: 傅秀清 康敏 郑旭
• 来源期刊: 电加工与模具
• 学科: 工学
• 关键词: 电解加工 正交试验 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 页码范围: 58-61
• 分类号: TG662
• 字数: 2634字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-279X.2010.06.016

摘要

电解加工中通过适当地控制工艺参数可获得较好的表面质量.运用正交试验方法研究了工作电压、电解液压力、初始间隙、阴极转速及阴极进给速度对电解加工表面质量的影响,得到了优化的工艺组合.在此基础上运用BP神经网络对试验数据进行分析处理,预测了较正交试验分析结果更为优化的工艺组合,并用试验验证了其正确性.结果表明,经正交试验数据训练过的BP神经网络,较好地映射了工艺参数与优化指标之间的复杂非线性关系,应用BP神经网络对工艺参数进行优选研究能得到更全面、准确的结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	康敏	南京农业大学工学院	128	697	14.0	19.0
2	傅秀清	南京农业大学工学院	48	238	8.0	13.0
3	郑旭	南京农业大学工学院	1	7	1.0	1.0