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摘要:
主要研究一般Gauss-Markov模型中回归系数的最优估计问题.在平衡损失下,考虑回归系数的线性估计在线性无偏估计类中的最小风险性,得到回归系数的最优线性无偏估计,并证明最优线性无偏估计在几乎处处意义下的唯一性.特别地,考虑了一类特殊的估计:b-线性估计;获得了回归系数的最优b-线性无偏估计,结果表明最优线性无偏估计也是回归系数的最优b-线性无偏估计.
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文献信息
篇名 平衡损失下回归系数的最优估计
来源期刊 湖北大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 一般Gauss-Markov模型 平衡损失 最优估计 b-线性估计
年,卷(期) 2010,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 261-264
页数 分类号 O212.1
字数 3191字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-2375.2010.03.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 虞先玉 东华理工大学数学与信息科学学院 8 8 1.0 2.0
2 胡桂开 东华理工大学数学与信息科学学院 30 49 5.0 5.0
3 饶志勇 东华理工大学数学与信息科学学院 1 5 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
一般Gauss-Markov模型
平衡损失
最优估计
b-线性估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
湖北大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-2375
42-1212/N
大16开
武汉市武昌区友谊大道368号
38-45
1975
chi
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