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摘要:
传统小波阈值法去噪方法在阈值选取上存在不确定性,为解决这一问题,提出采用小波相关方法,对图像噪声进行处理.在进行小波变换时,首先基于小波多方向框架理论进行图像分割,通过对多方向组合进行小波变换,最后对小波重构结果取中值得到去噪图像.该方法在处理具有方向特征的图像时,可以很好地消除Gibbs效应,与传统方法相比去噪结果具有明显改善.
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文献信息
篇名 一种基于相关方法的改进小波图像去噪算法
来源期刊 淮阴工学院学报 学科 工学
关键词 图像去噪 相关方法 方向小波 图像分割
年,卷(期) 2010,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 49-53
页数 分类号 TP391
字数 2190字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-7961.2010.03.012
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研究主题发展历程
节点文献
图像去噪
相关方法
方向小波
图像分割
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
淮阴工学院学报
双月刊
1009-7961
32-1605/T
大16开
淮安市枚乘东路1号
1988
chi
出版文献量(篇)
2741
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3
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