共轭梯度法优化的BP神经网络焦炭质量预测模型

• 作者: 单晓云 吴政 李爽莉 陈黎明
• 来源期刊: 选煤技术
• 关键词: 共轭梯度法 BP神经网络 焦炭质量预测 预测模型
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 页码范围: 22-26
• 分类号: TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3571.2010.04.008

摘要

针对目前焦炭质量预测线性方法的现状及不足,建立了共轭梯度法优化的BP神经网络焦炭质量预测模型.该模型既能满足焦炭质量预测的非线性关系,又克服了神经网络收敛速度低、易陷入局部极小值的缺点.模型的实例验证分析表明,共轭梯度法优化的BP神经网络焦炭质量预测模型有较好的适应性和预测精度,具有一定的实际应用价值.