基于双种群的动态交换策略的粒子群优化算法

• 作者: 凡涛 陈光喜
• 来源期刊: 桂林电子科技大学学报
• 学科: 数学
• 关键词: 粒子群优化算法(PSO) 多目标优化 动态交换策略
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 页码范围: 86-89
• 页数: 4页
• 分类号: O242.2
• 字数: 3425字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-808X.2010.01.022

摘要

提出了一种基于双种群的动态交换策略的粒子群优化算法.该算法将初始种群划分为两个子群P1和P2,而P1和P2遵循不同的寻优机制,然后通过对个体极值(pBest)和全局极值(gBest)的选取进行调整,并在迭代过程中动态的交换两个子群的个体,从而能够更好的完成多目标优化算法对于Pareto front 的搜索和逼近.通过对标准测试函数的实验,证明了该算法的可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈光喜	桂林电子科技大学数学与计算科学学院	82	455	12.0	16.0
2	凡涛	桂林电子科技大学数学与计算科学学院	1	0	0.0	0.0