基于蜕化决策树的红外目标检测

• 作者: 何佩琨 张彦峰 张辉
• 来源期刊: 激光与红外
• 学科: 工学
• 关键词: 蜕化决策树 分类器 Asymmetric AdaBoost
• 年，卷（期）: 2010,（9）
• 页码范围: 1017-1022
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3325字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-5078.2010.09.022

摘要

针对复杂背景下单帧红外图像中的弱小目标检测的问题,提出一种基于蜕化决策树的检测算法.该算法通过提取红外小目标梯度对比度、邻域灰度分布等多个统计特征,充分利用了各个特征的互补作用,达到了高检测概率和低虚警率.通过对实测数据进行仿真,结果表明该方法能有效检测红外弱小目标.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何佩琨	北京理工大学信息与电子学院	98	1010	18.0	26.0
2	张辉	北京理工大学信息与电子学院	22	199	7.0	13.0
3	张彦峰	北京理工大学信息与电子学院	3	33	2.0	3.0