基于决策树的CBERS遥感影像分类及分析评价

• 作者: 张华鹏 张海荣 杜培军 袁林山
• 来源期刊: 国土资源遥感
• 学科: 工学
• 关键词: 中巴地球资源卫星(CBERS) 决策树 支持向量机 分类
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: 技术应用
• 页码范围: 92-98,插4
• 页数: 8页
• 分类号: TP79
• 字数: 4857字
• 语种: 中文

摘要

以江苏省徐州市为研究区,以城市土地利用遥感分类为目标,采用CBERS多光谱数据的近红外波段、全球环境监测植被指数(GEMI)、归一化植被指数(NDVI)及主成分分析得出的第一和第二主成分作为分类的特征数据,基于先验知识和统计分析构建层次分类决策树,进而发展和改进了决策树交互式构建算法,实现了城市土地利用遥感分类.通过与最大似然分类器(MLC)和支持向量机分类器(SVM)分类结果的比较分析,表明基于多种特征的决策树分类器能够有效应用于CBERS遥感数据分类,在研究区具有良好的推广性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张海荣	中国矿业大学地理信息与遥感科学系	52	892	15.0	28.0
3	杜培军	中国矿业大学地理信息与遥感科学系	161	3419	32.0	50.0
7	袁林山	中国矿业大学地理信息与遥感科学系	5	143	5.0	5.0
9	张华鹏	中国矿业大学地理信息与遥感科学系	6	67	4.0	6.0