基于粗集的遥感影像决策树分类新方法

• 作者: 刘峰 潘欣
• 来源期刊: 长春工程学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 粗集 决策树 遥感影像 监督分类
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 所属期刊栏目: 信息技术与应用
• 页码范围: 95-97
• 分类号: TP751
• 字数: 1860字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-8984.2010.04.027

摘要

土地利用信息是进行土地规划和管理的重要数据,有着重要的经济价值.采用计算机仿真技术对遥感影像进行自动分类是一种获取土地利用数据十分有效的手段.然而遥感影像的不确定、不一致现象易导致过度拟合,增加了分类难度.提出了一种新的基于粗集的决策树用于遥感影像分类.经试验表明该分类方法较CART树、ID3树等算法在分类精度、防止过度拟合方面均有所提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘欣	长春工程学院电气与信息工程学院	17	28	3.0	4.0
2	刘峰	中国移动通信集团吉林有限公司业务支撑中心	12	7	2.0	2.0