基于遗传算法支持向量机的虚拟仪器动态补偿

• 作者: 张进 李世平 马超
• 来源期刊: 中国测试
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 遗传算法 虚拟仪器 动态补偿
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 所属期刊栏目: 测控技术
• 页码范围: 74-76
• 分类号: O159|TP11.52
• 字数: 1730字
• 语种: 中文

摘要

为了克服标准支持向量机参数选取受人为因素影响的不足,从而提高虚拟仪器动态误差补偿的精度,在支持向量机原理的基础上,利用遗传算法的自动寻优功能,以虚拟仪器采集到的数据为输入参数,建立了支持向量机的优化模型,并给出了遗传算法具体优化步骤.通过动态误差补偿实例的计算结果表明,给出的优化模型较标准支持向量机模型的补偿效果更加明显,并且具有良好的可靠性和稳定性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李世平		62	395	11.0	17.0
2	马超		4	13	2.0	3.0
3	张进		3	17	2.0	3.0