基于改进神经网络的CCD图像去噪方法研究

• 作者: 姚清华 张涛 王瑞 邓超
• 来源期刊: 中北大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 CCD非线性 图像处理 非线性滤波器
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 自动化与计算机技术
• 页码范围: 128-131
• 分类号: TP391
• 字数: 2338字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-3193.2010.02.008

摘要

针对CCD相机非线性响应功能的特点,提出一种基于神经网络自适应调整滤波器窗口大小和参数权值的图像去噪方法.基于神经网络良好的非线性特点,通过对CCD光子转移曲线进行非线性逼近分类,自适应调整滤波器的窗口大小和滤波器参数,最终达到针对性去噪的目的.实验及理论分析表明:该方法在有效去噪的同时.保留了边缘细节,提高了信噪比;弥补了BP算法的不足,能够提高大数据量图像处理的工作效率和精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张涛	中国科学院长春光学精密机械与物理研究所	473	4174	31.0	44.0
2	王瑞	河南理工大学计算机科学与技术学院	11	39	4.0	6.0