动态环境下几个改进微粒群算法的性能比较

• 作者: 蔡莉
• 来源期刊: 太原科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 改进微粒群算法 动态环境
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机与信息科学
• 页码范围: 189-193
• 分类号: TP18
• 字数: 2402字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-2057.2010.03.003

摘要

微粒群算法是一种模拟动物群体行为的随机优化算法,而且已经提出了许多改进策略,然而,受各种不确定因素的干扰,现实世界中很少有系统是静态的,因此动态优化问题的研究更具有实际的工程意义.为此,在动态环境下,用最近提出的两个改进微粒群算法同标准微粒群算法以及其他两个高性能的改进微粒群算法进行性能比较和分析.通过比较,本文得出在不同的动态环境下,不同的算法表现出了相异的特点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡莉	辽宁铁岭师范高等专科学校理工学院计算机教研室	2	1	1.0	1.0