基于人工神经网络的FGM数据库设计

• 作者: 张秀娟
• 来源期刊: 大连交通大学学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: FGM 材料数据库 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 页码范围: 43-46,50
• 分类号: U4
• 字数: 4079字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-9590.2010.06.010

摘要

采用数据库管理技术和人工神经网络技术建立了FGM数据库,开发了管理和操纵该数据库的应用程序.利用该数据库可以查询编辑已知FGM材料组分、分布和性能之间的关系,预测未知FGM在给定材料组分和分布条件下的材料性能.作为应用实例,预测了SiC /C FGM的弯曲强度,并计算了预测误差,分析结果表明预测值与实验值较为吻合.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张秀娟	大连交通大学机械工程学院	29	60	5.0	7.0