基于人工神经网络数据挖掘技术进行煤灰结渣特性分析

• 作者: 康爱军 张心 徐创学
• 来源期刊: 热力发电
• 关键词: 人工神经网络 数据挖掘 动力用煤 结渣模型 煤质分析
• 年，卷（期）: 2004,（6）
• 所属期刊栏目: 技术交流
• 页码范围: 27-30
• 页数: 4页
• 分类号: TP311.13
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-3364.2004.06.007

摘要

应用神经网络工具对动力用煤数据库进行数据挖掘,对影响煤灰结渣的大量煤质样本数据进行训练和验证,建立了适合国内煤质结渣预测的网络模型,扩展了对锅炉运行中结渣状态的判断能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐创学		1	16	1.0	1.0
2	张心		4	33	2.0	4.0
3	康爱军		2	27	2.0	2.0