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摘要:
提出一个新的多平面近似支持向量机算法:最大本类散度差组合下的多平面近似支持向量机(SCG-EPSVM).该算法对GEPSVM模型进行修正,并将本类散度差的思想融入其中,在保证得到与GEPsVM相当甚至更好的计算速度前提下,SCGEPSVM克服了GEPSVM奇异等问题,在人工数据集和UCI上验证了其有效性.
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文献信息
篇名 最大本类散度差组合下的多平面近似支持向量机
来源期刊 广西师范大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 多平面近似支持向量机 本类散度 奇异问题
年,卷(期) 2010,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 100-104
页数 分类号 TP301.6
字数 2264字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-6600.2010.01.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 业巧林 南京林业大学信息技术学院 5 33 3.0 5.0
3 赵春霞 南京理工大学计算机学院 177 2193 25.0 36.0
4 业宁 南京林业大学信息技术学院 83 805 16.0 24.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
多平面近似支持向量机
本类散度
奇异问题
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广西师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-6600
45-1067/N
大16开
桂林市育才路15号
48-54
1957
chi
出版文献量(篇)
3550
总下载数(次)
1
总被引数(次)
13610
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