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摘要:
针对视频拼接计算量过大的问题,提出了一种分层式自适应帧采样的视频拼接方法.两层帧采样环节分别采用了不同的策略:第1层建立了帧间重叠率和帧间隔的分段线性模型,通过"预测-检验-修正"环节不断的更新采样帧间隔来自适应抽取到满足一定重叠率的准关键帧;第2层在第1层采样的基础上,利用逐帧检测的方法从准关键帧中抽取到满足一定条件的最终关键帧.最后对关键帧进行全景图拼接.与用所有视频帧进行拼接的方法相比,该方法用极少的场景信息损失换取了拼接效率的大幅提高.实验结果表明:该方法对于一般实验场景均能鲁棒地抽取到可靠关键帧,在大幅度降低计算负荷的同时得到高质量的视频全景图.
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文献信息
篇名 基于自适应帧采样的视频拼接
来源期刊 清华大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 视频拼接 图像配准 关键帧提取 自适应帧采样 全景图
年,卷(期) 2010,(1) 所属期刊栏目 电子工程
研究方向 页码范围 108-112
页数 5页 分类号 TP391
字数 语种 中文
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研究主题发展历程
节点文献
视频拼接
图像配准
关键帧提取
自适应帧采样
全景图
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
清华大学学报(自然科学版)
月刊
1000-0054
11-2223/N
大16开
北京市海淀区清华园清华大学
2-90
1915
chi
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