复杂系统的图模型多智能体协同故障诊断

• 作者: 侯勇严 郭文强 高晓光
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 不确定系统 故障诊断 多智能体 图模型 推理
• 年，卷（期）: 2010,（11）
• 页码范围: 2906-2909
• 分类号: TP18|TP273
• 字数: 4262字
• 语种: 中文

摘要

为解决复杂、不确定系统的故障诊断实时推理问题,提出了基于图模型一多连片贝叶斯网络架构下多智能体协同推理的故障诊断方法.该方法将一个复杂贝叶斯网分割成若干有重叠的贝叶斯子网,使监控网络的单个智能体被抽象为一个拥有局部知识的贝叶斯网,利用成熟的贝叶斯网推理算法可完成智能体的自主推理.随后,通过重叠的子网接口进行多智能体间消息的传播,实现了多智能体协同故障诊断推理.实验结果表明了基于图模型多智能体的协同故障诊断方法的正确性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高晓光	西北工业大学电子信息学院	350	2934	23.0	33.0
2	郭文强	西北工业大学电子信息学院	6	22	3.0	4.0
6	侯勇严	陕西科技大学电气与信息工程学院	31	188	6.0	13.0