不确定信息的粗糙集表示和处理

• 作者: 吴伟志 梁吉业 王国胤 苗夺谦
• 来源期刊: 重庆邮电大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 不确定性 粗糙集 算子 粗糙逻辑
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 页码范围: 541-544,550
• 分类号: TP18
• 字数: 4315字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3979/j.issn.1673-825X.2010.05.005

摘要

随机性和模糊性是不确定性中最重要和最基本的2个特征.分析和比较了表示和处理不确定性知识的一些主要的拓展集合理论,并系统的介绍了基于粗糙集的不确定知识的表示和处理方法.系统讨论了粗糙集理论对经典集合论的拓展,用经典集合计算方法对粗糙集的核心算子进行了对比分析,同时对定义在信息系统上的粗糙逻辑也进行了分析.通过分析粗糙集理论在人工智能领域的几类典型应用案例说明了粗糙集在表示和处理不确定性问题方面的重要作用和优势.最后对不确定知识的表示和处理的一些有待进一步深入研究的关键问题进行了展望.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁吉业	山西大学计算机与信息技术学院	114	1486	21.0	34.0
2	苗夺谦	同济大学电子与信息工程学院	123	2389	25.0	44.0
3	王国胤	重庆邮电大学计算机科学与技术研究所	212	6947	36.0	79.0
4	吴伟志	浙江海洋学院数理与信息学院	50	1015	15.0	31.0