基于BP神经网络的皮肤病诊断方法

• 作者: 刘延喜
• 来源期刊: 长春大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: BP神经网络 皮肤病 自动诊断
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 数理科学
• 页码范围: 9-10,16
• 页数: 3页
• 分类号: O235
• 字数: 1313字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-3907-B.2010.01.004

摘要

自动诊断系统是当前人工智能研究中的一个重要课题,有着十分广泛的应用前景.本文提出了基于BP神经网络的皮肤病诊断方法,讨论了网络隐含层神经元数选取问题、网络输入矢量的标准化处理问题以及网络连接权值的初值选取问题.对366名皮肤病患者的数据做了自动诊断识别实验,实验结果表明,文中所设计的神经网络诊断方法比常用的最近邻方法更有效地降低了诊断错误率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘延喜	长春大学理学院	17	39	3.0	6.0