基于指纹特征融合的辐射源识别方法

• 作者: 平殿发 曲长文 李楠 苏峰
• 来源期刊: 中国电子科学研究院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 指纹特征 辐射源识别 数据融合 D-S理论
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 页码范围: 231-236
• 分类号: TN991
• 字数: 4714字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-5692.2010.03.003

摘要

提出了一种利用辐射源"指纹"特征融合识别辐射源的方法.首先分析了功放信号模型、接收信号模型、频率和重复频率稳定度;然后定义了四个"指纹"特征;在此基础上利用获取的指纹特征构造辐射源特征数据库,结合D-S证据理论给出了识别算法的步骤和框图.依据该方法对四部雷达辐射源进行了指纹特征提取,采用融合技术进行了仿真实验,结果表明基于指纹融合的方法能有效地识别辐射源.相比于经典的模板匹配法、模糊识别法,指纹特征有更高的稳定性,对信噪比不敏感,辐射源的识别率较高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曲长文		198	1364	17.0	26.0
2	苏峰		97	894	13.0	25.0
3	平殿发		79	372	10.0	14.0
4	李楠		24	115	6.0	9.0