基于混合粒子群优化的多目标决策新方法

• 作者: 寇英信 徐安 赵思宏 黄俊
• 来源期刊: 火力与指挥控制
• 学科: 工学
• 关键词: 多目标决策 粒子群优化 不可行解 混沌搜索 灰色关联
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 77-80
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 4171字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0640.2010.01.021

摘要

多目标优化问题中的一个关键在于合理地评判各有效解的优劣.通过引入灰色系统理论中灰色关联度的概念作为评判准则,结合粒子群优化算法进行有约束多目标规划问题的研究.提出了一种新的不可行解的保留策略,进化过程中以此策略保留适量的不可行解,有利于增强对约束边界附近可能的最优解的搜索,同时,针对粒子群优化算法的容易陷入局部最优的缺点,实现了以粒子群优化为载体的混合算法:即对全局极值邻域进一步混沌搜索寻优.仿真结果表明改进的算法对多目标决策问题是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐安	空军工程大学工程学院	42	137	7.0	9.0
2	赵思宏		15	61	5.0	7.0
3	寇英信	空军工程大学工程学院	64	319	10.0	13.0
4	黄俊	空军工程大学工程学院	17	89	5.0	8.0