基于KFCM和改进分水岭算法的猪肉背最长肌分割技术

• 作者: 伍学千 廖宜涛 成芳 樊玉霞
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 工学
• 关键词: 无损检测 图像分割 猪肉 背最长肌 核模糊C均值聚类 分水岭算法
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 农业自动化与环境控制
• 页码范围: 172-176
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41|TS251
• 字数: 3782字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1298.2010.01.033

摘要

提出一种利用核模糊C均值聚类(KFCM)和改进分水岭算法分割猪肉眼肌切面图像中背最长肌区域的方法.该算法对经中值滤波去噪后图像的R分量利用最大方差自适应阈值(OTSU)去除背景,再采用KFCM提取出肌肉组织,然后进行空洞填充,最后由改进的分水岭算法分割出背最长肌区域.利用该算法对采集的60幅猪肉眼肌图像进行处理,分割正确率为86.67%;与传统的形态学算法相比,该算法能真实、完整地恢复出背最长肌区域.结果表明:该算法能有效地分割出猪肉眼肌图像中的背最长肌区域,与改进前分水岭算法相比,能避免背最长肌区域出现欠分割.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	成芳	浙江大学生物系统工程与食品科学学院	32	711	15.0	26.0
2	樊玉霞	浙江大学生物系统工程与食品科学学院	6	198	6.0	6.0
3	廖宜涛	浙江大学生物系统工程与食品科学学院	7	210	7.0	7.0
4	伍学千	浙江大学生物系统工程与食品科学学院	3	107	3.0	3.0