基于混沌动力学模型的群体目标检测与分类

• 作者: 乔伟 刘鹏威 吴晓娟 王汇源
• 来源期刊: 山东大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 群体目标检测 有限时间李亚普诺夫指数 轮廓提取
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 机器学习与数据挖掘
• 页码范围: 19-23
• 分类号: TP91.41|TP242.6~+2
• 语种: 中文

摘要

传统目标跟踪检测方法对多目标情况处理已较为困难,对群体目标监测和跟踪更是难以解决的问题.因此考虑在拉格朗日混沌动力学基础上实现对视频群体流的分割以及相关检测.把群体运动系统作为混沌动力学系统处理,而群体目标则作为流动的粒子群处理,粒子的流动以流图(flow map,FM)进行跟踪.在此基础上可以获得有限时间李亚普诺夫指数(finite time Lyapunov exponent,FTLE)场,形态学处理后,对群体流动区域进行提取并对结果分类.实验结果验证了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴晓娟	山东大学信息科学与工程学院	70	889	17.0	26.0
2	刘鹏威	山东大学信息科学与工程学院	2	6	1.0	2.0
3	乔伟	山东大学信息科学与工程学院	4	28	2.0	4.0