基于Unscented卡尔曼滤波新息的多变量序贯概率比检验故障检测方法

• 作者: 曹玉苹 田学民
• 来源期刊: 中国石油大学学报(自然科学版)
• 关键词: 多变量序贯概率比检验 Unscented卡尔曼滤波 故障检测 新息
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 所属期刊栏目: 自动控制技术与基础科学
• 页码范围: 165-169
• 分类号: TP277
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-5005.2010.03.034

摘要

针对非线性多变量过程监控问题,提出一种基于预测新息的多变量序贯概率比检验(SPRT)方法.首先利用Unscented卡尔曼滤波(UKF)基于正常过程模型预测输出值,将预测输出值与过程测量得到的实际输出值对比产生预测新息,然后引入多变苣SPRT方法分析多元新息的统计特性,构造对数概率似然比判决函数和判决规则,监控过程的运行状态并对故障状态进行报警.在连续搅拌反应器上的仿真应用结果表明,所提出的故障检测方法能够有效实现过程监控,比传统的残差加权平方和方法误报率低、检测速度快.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田学民	中国石油大学信息与控制工程学院	33	262	8.0	15.0
2	曹玉苹	中国石油大学信息与控制工程学院	5	79	3.0	5.0