作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
本文在Chun-Hao Chen等人的基础上,将模糊频繁趋势挖掘转换为序列模式挖掘并利用序列模式挖掘中的GSP算法生成候选序列模式并进行剪枝,能够更有效减少候选序列模式数量,从而高数的挖掘模糊频繁趋势,提高算法的效率.
推荐文章
一种新的Web频繁访问模式挖掘算法
Web挖掘
访问模式
频繁访问模式
一种新的多层频繁模式挖掘算法
关联规则
频繁模式
映射
并发
多层
一种新的容错式频繁模式挖掘算法
数据项支持度
容错支持度
数据挖掘
容错式频繁模式
一种多关系频繁模式挖掘算法
多关系数据挖掘
频繁模式
元组ID传播
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 一种模糊频繁趋势挖掘新算法
来源期刊 数字技术与应用 学科 工学
关键词 时间序列 序列模式挖掘 GSP算法 频繁趋势 模糊频繁趋势
年,卷(期) 2010,(5) 所属期刊栏目 学术论坛
研究方向 页码范围 127-129
页数 分类号 TP274
字数 3103字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 任芳 辽宁师范大学计算机与信息技术学院 2 6 1.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (4)
二级引证文献  (3)
2005(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2010(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2016(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2017(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2018(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
时间序列
序列模式挖掘
GSP算法
频繁趋势
模糊频繁趋势
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数字技术与应用
月刊
1007-9416
12-1369/TN
16开
天津市
6-251
1983
chi
出版文献量(篇)
20434
总下载数(次)
106
总被引数(次)
35701
论文1v1指导