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摘要:
在独立分量分析的相对梯度算法中,要取得较好的效果,选取合适的学习速率是至关重要的.对于这个问题,文章提出了一种可调速率的相对梯度算法,随着迭代次数的变化,使相对梯度算法的学习速率作相应变化,从而较好地解决了收敛速度与稳定性的矛盾.在此基础上,将这个方法应用于盲信号分离并进行仿真,得到了满意的结果.可调速率相对梯度算法在独立分量分析中具有较好的前景.
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文献信息
篇名 独立分量分析可调速率相对梯度算法
来源期刊 信息与电子工程 学科 工学
关键词 独立分量分析 盲信号分离 可调速率 相对梯度
年,卷(期) 2010,(2) 所属期刊栏目 信号与信息处理
研究方向 页码范围 207-210,222
页数 分类号 TN911.7
字数 2529字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-2892.2010.02.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李锋 复旦大学电子工程系 92 925 14.0 27.0
2 王晓凯 复旦大学电子工程系 4 168 3.0 4.0
3 程娇 复旦大学电子工程系 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
独立分量分析
盲信号分离
可调速率
相对梯度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
太赫兹科学与电子信息学报
双月刊
2095-4980
51-1746/TN
大16开
四川绵阳919信箱532分箱
62-241
2003
chi
出版文献量(篇)
3051
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7
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11167
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