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摘要:
应用改进的BP神经网络算法对过渡区内流量变化下的蒸汽管路摩阻系数进行了预测,解决了因蒸汽流量变化而使得摩阻系数值计算过程复杂繁琐、效率低下的问题.实例表明,该方法得到的仿真值与Colebrook方程计算值符合较好,所产生的误差平均水平能够满足工程计算的精度要求.
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文献信息
篇名 基于神经网络的变流量管路摩阻系数计算
来源期刊 计算机与数字工程 学科 工学
关键词 摩阻系数 BP神经网络 流量变化 管路 蒸汽
年,卷(期) 2010,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 22-24,27
页数 分类号 TP301.6
字数 1740字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9722.2010.10.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 金家善 海军工程大学船舶与动力学院 116 782 14.0 22.0
2 胡继敏 海军工程大学船舶与动力学院 4 36 3.0 4.0
3 严志腾 海军工程大学船舶与动力学院 8 31 3.0 5.0
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期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
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