基于过程神经网络的多维动态信息处理技术

• 作者: 何新贵 王皓 王颖 许少华
• 来源期刊: 大庆石油学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 过程神经网络 多维动态系统 信息处理 数据建模 非线性 模式识别
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 所属期刊栏目: 计算机与自动化工程
• 页码范围: 145-149,164
• 分类号: TP391
• 字数: 5050字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-4107.2010.05.025

摘要

针对多维动态信息处理和非线性系统数据建模问题,提出一种基于过程神经网络的理论和方法.过程神经网络的输入/输出和连接权可以是多元时间函数,其聚合运算包括对多个输入函数的空间加权聚集和对多元过程效应的累积,可同时反映多个多元时间输入信号在多维空间上的共同作用影响,以及过程效应的累积结果.针对多维动态信息处理的典型应用问题,建立4个过程神经网络模型,从信息处理机制上分析了其应用于动态模式识别、非线性系统数据建模、系统辨识与过程控制等问题的适应性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许少华	东北石油大学计算机与信息技术学院	52	329	11.0	15.0
2	何新贵	北京大学信息科学技术学院	33	520	13.0	22.0
3	王颖	东北石油大学计算机与信息技术学院	16	8	2.0	2.0
4	王皓	东北石油大学计算机与信息技术学院	2	6	2.0	2.0