一种基于个体中心论的局部优化社区发现算法

• 作者: 单冬冬 吕强 李亚飞 王磊
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 社会网络 局部中心度 模块度 Facebook
• 年，卷（期）: 2010,（10）
• 页码范围: 269-271
• 分类号: TP3
• 字数: 2552字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2010.10.085

摘要

随着社会网络网站的流行,虚拟社会网络中的社区发现成为一个热门研究领域.针对虚拟网络中总是以一个或多个个体为中心特点,提出了一个针对大规模社区网络的局部优化社区发现的算法,在一定程度上弥补了传统算法无法适应大规模网络的不足.实验表明与我们直观想象不同,虚拟网络中那些度最大的点并不一定适合于作为社区中心.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王磊	苏州大学计算机学院	64	258	10.0	13.0
2	吕强	苏州大学智能信息处理省重点实验室	134	1011	15.0	26.0
3	李亚飞	苏州大学计算机学院	3	34	3.0	3.0
4	单冬冬	苏州大学计算机学院	4	43	4.0	4.0