基于支持向量机的火灾探测技术

• 作者: 张正荣 李国刚
• 来源期刊: 微型机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 支持向量机 特征提取 火灾识别
• 年，卷（期）: 2010,（24）
• 所属期刊栏目: 技术与方法
• 页码范围: 70-72,76
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3248字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-7720.2010.24.021

摘要

针对目前火灾探测方面的不足,提出了基于支持向量机的火灾探测技术.基于HSI颜色模型提取出火灾火焰疑似区域,在图像处理技术基础上获得早期火灾火焰的五个主要特征,采用支持向量机技术进行火灾识别.Matlab仿真实验证明,基于支持向量机的火灾探测技术识别率高,克服了神经网络过学习、容易陷入局部极小点等不足.该技术的研究在火灾探测领域具有重要的理论意义和实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李国刚	华侨大学信息科学与工程学院	36	132	6.0	10.0
5	张正荣	华侨大学信息科学与工程学院	1	11	1.0	1.0