基于MSWF和改进Adaline神经网络的间谐波分析

• 作者: 蔡忠法 陈国志 陈隆道
• 来源期刊: 电力自动化设备
• 学科: 工学
• 关键词: 间谐波 多级维纳滤波器 神经网络 最小描述长度准则 递归最小二乘法
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 所属期刊栏目: 分析与研究
• 页码范围: 55-58
• 页数: 4页
• 分类号: TM714
• 字数: 3020字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-6047.2010.04.012

摘要

为降低计算复杂度,将多级维纳滤波器(MSWF)应用于电力系统间谐波分析,提出基于MSWF和改进自适应神经网络的间谐波分析方法.利用MSWF的前向递推实现信号子空间和噪声子空间的快速估计,不需要估计数据的协方差矩阵及其特征值分解,减小了计算量.应用新的最小描述长度准则和TLS-ESPRIT算法确定谐波、间谐波的个数及频率.为提高收敛速度,应用基于递归最小二乘学习算法的自适应神经网络分析谐波和间谐波的幅值和相位.Matlab仿真结果验证了所提算法的有效性.该方法计算复杂度低,分辨率高,精度高,收敛快.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈隆道	浙江大学电气工程学院	66	954	13.0	30.0
2	蔡忠法	浙江大学电气工程学院	19	411	9.0	19.0
3	陈国志	浙江大学电气工程学院	8	142	5.0	8.0