基于FFT和神经网络的非整数次谐波分析改进算法

• 作者: 向东阳 王公宝 马伟明
• 来源期刊: 中国电机工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 电力系统 快速傅里叶变换 人工神经网络 汉宁窗 谐波分析
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 所属期刊栏目: 输配电及供电
• 页码范围: 102-108
• 页数: 7页
• 分类号: TM935
• 字数: 1830字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0258-8013.2008.04.017

摘要

运用神经网络模型进行整数次谐波检测可达到较高的检测精度,但该种线性神经元模型不适合非整数次谐波的检测.为精确检测非整数次谐波,该文提出一种改进的线性人工神经元模型,并将加汉宁窗的FFT算法和改进的线性人工神经元模型结合起来,提出一种改进的非整数次谐波分析算法.首先,对采样信号用加汉宁窗的FFT算法进行预处理,得到谐波个数和精度不高的谐波次数;其次,根据谐波个数设定神经元的个数,根据预处理后得到的谐波次数设定神经网络谐波次数迭代的初始值;为了提高迭代速度,提出了谐波次数迭代步长自适应调整的算法.最后对改进后的人工神经网络进行训练,实现了非整数次谐波的精确检测.仿真实例表明,该方法能将频率相近的非整数次谐波分离,可有效提高谐波参数的检测精度和速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马伟明		212	4841	39.0	61.0
2	王公宝		75	646	11.0	23.0
3	向东阳		12	349	7.0	12.0