基于FFT和神经网络的非整数次谐波检测方法

• 作者: 向东阳 张文博 王公宝 马伟明
• 来源期刊: 中国电机工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 电力系统 快速傅里叶变换 人工神经网络 汉宁窗 谐波检测
• 年，卷（期）: 2005,（9）
• 所属期刊栏目: 电力系统
• 页码范围: 35-39
• 页数: 5页
• 分类号: TM935
• 字数: 3363字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0258-8013.2005.09.007

摘要

运用人工神经网络模型进行整数次谐波检测可达到较高的检测精度,但这种线性神经元模型不适合非整数次谐波的检测.为精确检测非整数次谐波,文中提出了一种改进进的线性人工神经元模型,并将加汉宁窗的FFT算法和改进的线性人工神经元模型结合起来,提出了一种用于非整数次谐波检测的新方法.该方法首先对采样信号用加汉宁窗的FFT算法进行预处理,得到了谐波个数和精度不高的谐波次数;其次根据谐波个数设定神经元的个数,根据预处理后得到的谐波次数设定神经网络谐波次数迭代的初始值;最后对改进后的人工神经网络进行训练,便可实现非整数次谐波的精确检测.仿真实例表明,该方法能将频率相近的非整数次谐波分离,可有效地提高谐波参数的检测精度,为谐波治理提供良好的依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马伟明		212	4841	39.0	61.0
2	王公宝		75	646	11.0	23.0
3	张文博		5	196	4.0	5.0
4	向东阳		12	349	7.0	12.0