基于线性神经网络的谐波检测方法研究

• 作者: 商国敬 徐新 邢晓敏
• 来源期刊: 电测与仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 谐波 谐波检测 神经网络 LMS算法
• 年，卷（期）: 2014,（22）
• 所属期刊栏目: 测量与控制技术
• 页码范围: 40-43
• 页数: 4页
• 分类号: TM933
• 字数: 2162字
• 语种: 中文

摘要

在比较了当今多种谐波检测方法的优缺点基础上，提出了基于线性神经网络的谐波检测方法。构造了谐波检测的网络模型，对利用该方法进行谐波检测的原理做了简单的介绍。文中运用最小均方差算法（ LMS ）调节网络权值W ，使得误差指标达到最小值。最后构造含有奇次谐波的负载电流函数，利用MATLAB软件分别运用加汉宁窗的快速傅里叶变换（ FFT）方法和构造的自适应线性神经网络方法进行仿真实验。通过实验结果表明，基于自适应线性神经网络方法的谐波检测技术具有更好的检测精度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邢晓敏	东北电力大学电气工程学院	34	127	7.0	9.0
2	商国敬	东北电力大学电气工程学院	3	23	3.0	3.0
3	徐新		2	40	2.0	2.0