遗传蚁群融合算法及在不确定性无功优化中的应用研究

• 作者: 严新平 周申培
• 来源期刊: 电力系统保护与控制
• 学科: 工学
• 关键词: 无功优化 双层规划 融合算法 遗传算法 蚁群算法
• 年，卷（期）: 2010,（24）
• 页码范围: 120-123
• 分类号: TP273
• 字数: 3737字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-3415.2010.24.024

摘要

在双层规划的理论基础上,针对电网无功优化中的负荷不确定性问题,建立了以网损最小为上层优化目标、以满足电压约束条件为下层优化目标的电力系统无功优化模型.并将遗传算法和蚁群算法结合起来用于求解,采用遗传算法生成信息素的初始分布,利用蚁群算法求精确解.以IEEE30节点系统作为试验系统,验证了无功优化模型及算法的正确性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	严新平	武汉理工大学水路公路交通安全控制与装备教育部研究中心	355	4642	31.0	45.0
2	周申培	武汉理工大学自动化学院	17	41	2.0	6.0