基于短语匹配的中文分词消歧方法

• 作者: 姚继伟 赵东范
• 来源期刊: 吉林大学学报（理学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 中文分词 短语匹配 歧义字段 消歧方法
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 427-432
• 分类号: TP391
• 字数: 4930字
• 语种: 中文

摘要

在短语结构文法的基础上, 提出一种基于局部单一短语匹配和语义规则相结合的消歧方法. 通过增加短语间的右嵌套规则和采用有限自动机的实现方式, 解决了短语规则中存在冗余项的问题, 提高了短语匹配效率和歧义消除类型的针对性. 实验结果表明, 该消歧方法的平均消歧率约为98%, 优于一般未考虑词语间语法和语义消歧模型的处理效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姚继伟	吉林大学计算机科学与技术学院	10	166	6.0	10.0
2	赵东范	吉林大学计算机科学与技术学院	6	35	3.0	5.0