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摘要:
采用经典的向量空间模型对网页文本进行分类.由于传统特征项权重计算公式 TFIDF 在网页关键词计算和关键词类间区分度不高等问题的存在,本文将网页结构分成两个部分,含有标题、元数据、链接锚文件等的关键词部分和网页的正文部分,对关键词部分的权重进行了加强,而对网页正文部分采用改进的 IDF 进行计算,使关键词在类的区分度的效果上得到一定程度的提升,试验证明该方法是可行的.
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文献信息
篇名 基于向量空间模型的网页特征权重计算改进
来源期刊 计算机与现代化 学科 工学
关键词 向量空间模型 特征表示 TFIDF
年,卷(期) 2010,(6) 所属期刊栏目 网络与通信
研究方向 页码范围 137-139,143
页数 分类号 TP393
字数 3275字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-2475.2010.06.039
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李中原 北京化工大学信息科技学院 1 11 1.0 1.0
2 杨守文 北京化工大学信息科技学院 5 15 2.0 3.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
向量空间模型
特征表示
TFIDF
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与现代化
月刊
1006-2475
36-1137/TP
大16开
南昌市井冈山大道1416号
44-121
1985
chi
出版文献量(篇)
9036
总下载数(次)
25
总被引数(次)
56782
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