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摘要:
针对旋转机械故障诊断中利用证据理论进行多征兆域融合时各证据的重要性不同,提出利用证据熵来评价各证据的重要性,即各证据在融合过程中的权重.对得出的证据进行加权调整,用D-S组合规则对加权调整后的证据进行融合获得最终的诊断结果.实例分析结果表明,这种方法可以用来评价证据的重要性,且由于其在进行融合时减少了证据间的冲突,所以该方法能够在旋转机械故障诊断应用中取得较好的效果.
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文献信息
篇名 证据熵在旋转机械故障诊断中的应用
来源期刊 振动、测试与诊断 学科 工学
关键词 旋转机械 故障诊断 证据熵 证据理论
年,卷(期) 2010,(1) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 55-58
页数 4页 分类号 THL65.3
字数 3457字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-6801.2010.01.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张平 西安交通大学机械工程学院 51 357 11.0 17.0
2 张小栋 西安交通大学机械工程学院 90 590 14.0 19.0
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研究主题发展历程
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故障诊断
证据熵
证据理论
研究起点
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
振动、测试与诊断
双月刊
1004-6801
32-1361/V
南京市御道街29号
chi
出版文献量(篇)
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3
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26426
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