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遗传算法在发电机励磁系统参数辨识中的应用
遗传算法在发电机励磁系统参数辨识中的应用
作者:
智勇
王兴贵
王言徐
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
遗传算法
励磁系统
参数辨识
仿真
摘要:
利用遗传算法所具有的自学习能力和非线性特性,解决励磁系统中非线性环节的辨识问题.通过建立待辨识励磁系统的模型,以励磁系统的实际输入作为模型的输入,利用遗传算法对模型参数进行优化,最终得到满足励磁系统建模要求的参数.用MATALAB下的仿真结果和现场试验结果进行对比,表明该算法能够较准确地辨识出励磁系统各个环节的参数.
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非线性参数辨识
遗传算法
梯度法
发电机励磁系统参数辨识三种智能算法的比较
发电机
励磁系统
参数辨识
智能优化算法
内容分析
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内容分析
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(/年)
文献信息
篇名
遗传算法在发电机励磁系统参数辨识中的应用
来源期刊
电力系统及其自动化学报
学科
工学
关键词
遗传算法
励磁系统
参数辨识
仿真
年,卷(期)
2010,(1)
所属期刊栏目
学术论文
研究方向
页码范围
76-79
页数
4页
分类号
TM761
字数
1888字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1003-8930.2010.01.014
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
智勇
21
126
7.0
10.0
2
王兴贵
兰州理工大学电信学院
100
774
15.0
24.0
3
王言徐
兰州理工大学电信学院
4
54
3.0
4.0
传播情况
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引文网络
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二级引证文献(1)
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二级引证文献(5)
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引证文献(2)
二级引证文献(2)
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研究主题发展历程
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励磁系统
参数辨识
仿真
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
电力系统及其自动化学报
主办单位:
天津大学
出版周期:
月刊
ISSN:
1003-8930
CN:
12-1251/TM
开本:
大16开
出版地:
天津市南开区天津大学电气与自动化工程学院
邮发代号:
创刊时间:
1989
语种:
chi
出版文献量(篇)
3958
总下载数(次)
6
总被引数(次)
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