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摘要:
利用遗传算法所具有的自学习能力和非线性特性,解决励磁系统中非线性环节的辨识问题.通过建立待辨识励磁系统的模型,以励磁系统的实际输入作为模型的输入,利用遗传算法对模型参数进行优化,最终得到满足励磁系统建模要求的参数.用MATALAB下的仿真结果和现场试验结果进行对比,表明该算法能够较准确地辨识出励磁系统各个环节的参数.
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文献信息
篇名 遗传算法在发电机励磁系统参数辨识中的应用
来源期刊 电力系统及其自动化学报 学科 工学
关键词 遗传算法 励磁系统 参数辨识 仿真
年,卷(期) 2010,(1) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 76-79
页数 4页 分类号 TM761
字数 1888字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-8930.2010.01.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 智勇 21 126 7.0 10.0
2 王兴贵 兰州理工大学电信学院 100 774 15.0 24.0
3 王言徐 兰州理工大学电信学院 4 54 3.0 4.0
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电力系统及其自动化学报
月刊
1003-8930
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大16开
天津市南开区天津大学电气与自动化工程学院
1989
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