作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
同一控制对象,分别用常规整定PID控制、模糊自适应整定PID控制、基于BP神经网络整定的PID控制、基于遗传算法整定的PID控制四种方法用MALTAB仿真分析,并对效果进行比较.
推荐文章
神经网络PID控制及其Matlab仿真
神经网络
PID控制
Matlab仿真
工业控制
基于神经网络的PID控制及其仿真
神经网络
BP算法
PID控制
Matlab仿真
神经网络PID控制策略及其Matlab仿真研究
神经网络
BP网络
PID
参数整定
仿真
基于遗传算法的PID控制及其MATLAB仿真
遗传算法
最优化
PID控制
MATLAB仿真
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 多种PID控制及其仿真比较
来源期刊 工业控制计算机 学科 工学
关键词 PID 模糊自适应 BP神经网络 遗传算法
年,卷(期) 2010,(1) 所属期刊栏目 工业计算机应用及测控系统专题
研究方向 页码范围 53-54,58
页数 3页 分类号 TP3
字数 2167字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-182X.2010.01.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱俊 上海海事大学物流工程学院 3 31 1.0 3.0
2 朱盈 上海海事大学物流工程学院 2 33 2.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (30)
同被引文献  (43)
二级引证文献  (77)
2003(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2004(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2005(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2007(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2010(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(0)
2010(4)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(0)
2011(4)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(0)
2013(4)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(0)
2014(6)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(2)
2015(8)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(5)
2016(14)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(10)
2017(26)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(22)
2018(17)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(14)
2019(16)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(16)
2020(8)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(8)
研究主题发展历程
节点文献
PID
模糊自适应
BP神经网络
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工业控制计算机
月刊
1001-182X
32-1764/TP
大16开
南京市龙蟠路173号江苏省计算技术研究所
28-60
1988
chi
出版文献量(篇)
13243
总下载数(次)
60
论文1v1指导