证据理论加权决策树在外包维修中的应用

• 作者: 曾聪文 李芳
• 来源期刊: 计算技术与自动化
• 关键词: 证据理论 决策树 外包维修数据 不确定
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 算法分析与研究
• 页码范围: 66-69
• 分类号: TP311
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6199.2010.02.018

摘要

外包维修过程中产生的数据通常是模糊的,传统上很少按重要性分类,从这些数据仅仅能搜索到相关的不确定信息.将证据理论作为处理不确定数据的有力工具,提出用证据理论加权决策树算法对外包维修过程产生的不确定数据进行分类并挖掘出规则.实验结果表明本算法可有效的对外包维修数据进行分类,并可以生成可指导产品研发的规则.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾聪文	桂林电子科技大学计算机与控制学院	10	71	4.0	8.0
2	李芳	桂林电子科技大学计算机与控制学院	13	49	3.0	7.0